📁 AI基礎知識 全10本
TDDとAIエージェントの相性がいい理由
テスト駆動開発（TDD）は、ソフトウェア開発における効果的なアプローチとして長年にわたり認識されています。この方法論は、特にAIエージェントを扱う現代の開...
MCP(Model Context Protocol)とは何か：非エンジニアが最低限知っておくべきこと
AIとツールをつなぐ共通規格「MCP」を、USBの例えを使って非エンジニア向けに整理。便利になることと安全であることは別問題という注意点まで扱います。
AIに「狙った通り」を出させるのは、プログラミングより難しい
AIへの指示やノーコード・ローコードの制御、画像生成は、知れば知るほどプログラミングやPhotoshop/Illustratorの直接操作より難しいことを指摘し、非エンジニ...
「LLMに確率を作らせない」株価予測アプリの2段構え安全設計
個人開発の株価予測アプリに実装された、LLMを確率生成経路から切り離す設計と、過学習防止のウォークフォワード検証ゲート「lockbox」。検証落ち時に確率を捏造...
対話型AIとAIエージェントは何が違うのか——ガートナー『過度な期待のピーク』が教える基礎
対話型AIとAIエージェントの違いを理解することは、今日の技術進化を鑑みる上で欠かせないことだ。特にガートナーが2026年8月にエージェント型AIを「過度な期待...
EU AI法の透明性義務（2026年8月施行）で変わる『AIだと見分ける』基礎リテラシー
2026年8月2日、欧州委員会はAI法の透明性義務を施行し、AIとの関わり方において新たな時代が始まりました。これにより、私たちはAIとの対話や視覚情報において、...
Muse Glimmer 30Bとは何か：ローカルで動くマルチモーダル・エージェント向けLLMの要点
Muse Glimmer 30B：ローカル環境で動作するマルチモーダル・エージェント用LLMの要点 AI技術が進化し、私たちの生活にますます深く浸透している現代において、M...
RAGとは何か：AIに社内資料を読ませる前に知っておきたい基本
RAG（検索拡張生成）とは何か？社内資料を活用するための基本知識 最近、AI技術が私たちの仕事環境にますます浸透してきています。特に注目されるのが、検索拡...
AIエージェントの「暴走」を防ぐ考え方：ループ工程（Loop Engineering）とは何か
AIエージェントが自律的に行動する「エージェント時代」は、技術進歩の中でも特に注目されています。この時代では、AIが人間の手を離れてある程度の判断を下すこ...
ローカルLLMはなぜ速くなる？NVIDIA公式ブログで見る推論最適化のしくみ
NVIDIA公式ブログを手がかりに、ローカルLLMを速く動かすときに裏で何が起きているのかを、非エンジニア向けにやさしく解説します。prefill/decode、FlashAttent...